隨著(zhù)DeepSeek等大模型規?;渴?,數據中心承載了越來(lái)越龐大的數據規模及計算任務(wù),需要強大的基礎設施來(lái)支持數據傳輸和通信,對底層存儲系統也提出了更大挑戰:存儲設備不僅要滿(mǎn)足海量數據的高吞吐、低時(shí)延需求,同時(shí)還需兼顧成本,以實(shí)現最佳TCO(總體擁有成本)。
數據中心TCO包含哪些方面?作為存儲廠(chǎng)商又該如何進(jìn)行優(yōu)化?正如DeepSeek深度思考提供的答案,數據中心TCO 的核心由:硬軟件采購成本、能源及散熱管理成本、運維與人力成本、故障與風(fēng)險成本、擴展與升級成本構成。而存儲廠(chǎng)商的TCO優(yōu)化策略應通過(guò)“硬件創(chuàng )新(高密度、低功耗)、智能化運維(遠程管理、預測性維護)和可靠性設計(數據保護,冗余機制)”三大方向,系統性降低TCO,將“被動(dòng)運維”轉化為“主動(dòng)優(yōu)化”,提高資源利用率,從數據存儲的全生命周期視角持續優(yōu)化 TCO。
作為面向超大規模數據中心設計的存儲產(chǎn)品,憶聯(lián)PCIe5.0 SSD UH812a/UH832a基于硬件創(chuàng )新及多重算法加持,展現出超高的能效比及場(chǎng)景適配能力,可幫助數據中心優(yōu)化TCO,實(shí)現降本增效。
大模型訓練與推理對存儲系統的性能要求極為嚴苛:一方面,需要存儲設備支持高并發(fā)、低時(shí)延的隨機讀寫(xiě)操作,以滿(mǎn)足模型參數頻繁調用的需求;另一方面,隨著(zhù)數據規模指數級增長(cháng),存儲設備的能耗與冷卻成本也成為企業(yè)不可忽視的負擔。憶聯(lián)UH812a/UH832a通過(guò)高性能、低功耗優(yōu)化設計,實(shí)現了能效比的全面提升。
憶聯(lián)UH812a/UH832a基于PCIe 5.0接口標準,性能較上一代Gen4產(chǎn)品(UH811a/UH831a)實(shí)現翻倍。其中,順序讀寫(xiě)性能高達14900/10500 MB/s,隨機讀寫(xiě)性能高達3500K/1000K IOPS。這一性能優(yōu)勢不僅能夠輕松應對大模型訓練中動(dòng)輒PB級的數據加載需求,更為金融交易、電商平臺及社交互動(dòng)等實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供了極低的時(shí)延響應,確保數據快速讀寫(xiě),業(yè)務(wù)體驗流暢絲滑。
公開(kāi)數據顯示,電力成本在數據中心運營(yíng)成本中占比高達60%,因此能源消耗是數據中心主要運營(yíng)成本之一。憶聯(lián)通過(guò)控制器芯片與固件算法的深度協(xié)同,將UH812a/UH832a的順序讀峰值功耗控制在18W以?xún)?,并?shí)現了低于5W超低待機功耗。同時(shí),UH812a/UH832a內置的多種功耗模式及動(dòng)態(tài)調節功能,可以根據不同業(yè)務(wù)負載自動(dòng)匹配芯片主頻及內部資源,實(shí)現全場(chǎng)景業(yè)務(wù)負載下的用電效率最優(yōu)解,做到盤(pán)級綠色節能,有效降低數據中心運營(yíng)成本。
◎憶聯(lián)自適應功能調節技術(shù)
能效比(每瓦IOPS)是衡量存儲效率的重要指標。憶聯(lián)UH812a/UH832a通過(guò)全面的性能、功耗調優(yōu),可為數據中心業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供更優(yōu)的SSD能效比。以大模型訓練及推理中使用較多的順序讀為例,對比上一代Gen4產(chǎn)品(UH811a),UH812a 7.68T的順序讀寫(xiě)能效均實(shí)現翻倍提升,最高達到1.4倍;各個(gè)容量點(diǎn)隨機混合讀寫(xiě)能效提升1倍-2.2倍,這意味著(zhù)SSD可以在消耗更少功率的同時(shí)提供更高性能,從而顯著(zhù)節省能源費用和冷卻成本。
大模型的應用場(chǎng)景復雜多樣,從云端訓練到邊緣推理,從高并發(fā)數據庫到混合負載業(yè)務(wù),存儲系統需具備高度的場(chǎng)景適配能力。憶聯(lián)通過(guò)硬件創(chuàng )新及算法優(yōu)化,為企業(yè)提供靈活、高效的適配方案。
針對云計算場(chǎng)景中虛擬機(VM)與容器化部署的普遍需求,憶聯(lián)UH812a/UH832a支持SR-IOV(單根I/O虛擬化)特性,可將SSD資源直接映射至多個(gè)虛擬實(shí)例,減少傳統虛擬化方案中Hypervisor層的CPU開(kāi)銷(xiāo),使更多資源聚焦于模型計算本身。
順序寫(xiě)場(chǎng)景下,SR-IOV優(yōu)化各VF的性能隔離調度邏輯,使各VF間的性能隔離度更好,對比上一代Gen4產(chǎn)品(UH811a/UH831a),UH812a/UH832a性能波動(dòng)性由原來(lái)的5%降低到1%,能效比提高32%(實(shí)測性能/平均功耗),通過(guò)高效精確的VF Qos 調優(yōu)技術(shù),平均時(shí)延降低20%。
寫(xiě)放大是SSD壽命受限的主要原因之一,大模型場(chǎng)景下的頻繁寫(xiě)入操作極易導致SSD寫(xiě)放大,進(jìn)而影響設備壽命。憶聯(lián)企業(yè)級SSD的智能多流特性,采用Multi-Stream技術(shù)和智能冷熱數據分類(lèi)算法,優(yōu)化后端數據排布,減少不必要的重復擦寫(xiě)和數據搬遷,使SSD在處理多樣化數據時(shí)能高效利用存儲空間,在云數據中心典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,SSD使用壽命可提升約12%。
面向數據中心多樣化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,憶聯(lián)QoS優(yōu)化策略可根據客戶(hù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行存儲資源的優(yōu)先級劃分、動(dòng)態(tài)分配和流量管理,確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能,降低延遲。如針對互聯(lián)網(wǎng)電商節日促銷(xiāo)等突發(fā)IO場(chǎng)景,QoS優(yōu)化能夠優(yōu)先保障交易系統的性能,確保訂單處理及時(shí)性,保障業(yè)務(wù)體驗。
與此同時(shí),憶聯(lián)SSD內置的TRIM指令也能通過(guò)加速無(wú)效數據回收,有效降低AI場(chǎng)景中的性能衰減問(wèn)題,實(shí)現業(yè)務(wù)加速?;?K randtrim場(chǎng)景,UH812a/UH832a較上一代Gen4產(chǎn)品(UH811a/UH831a)能力提升3.6倍,輕松適配AI訓練和推理、OLAP和大數據 、HPC、BI等多場(chǎng)景,為客戶(hù)提供全生命周期穩態(tài)性能,助力業(yè)務(wù)高效運行。
存儲系統的TCO不僅取決于硬件的能源效率及運營(yíng)成本,更與設備運維、故障率、人力投入等長(cháng)期因素密切相關(guān)。憶聯(lián)通過(guò)智能化運維設計,有效提升了管理效率、縮短響應時(shí)間,降低數據中心的整體運維成本。
憶聯(lián)SSD支持完善的NVMe-MI(帶外管理)功能,配合服務(wù)器BMC系統,運維人員能夠遠程對設備的健康狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監控和預警,通過(guò)對關(guān)鍵指標的持續跟蹤,提前發(fā)現潛在問(wèn)題并采取預防性措施,避免故障發(fā)生。
例如,通過(guò)SSD動(dòng)態(tài)溫度監控和調節功能,可以實(shí)時(shí)監測存儲設備的運行溫度,并根據負載情況自動(dòng)調節功耗和散熱策略,當溫度超過(guò)閾值時(shí),可自動(dòng)進(jìn)入低功耗模式以避免過(guò)熱宕機,這種智能化設計不僅降低了能耗,還提升了運維管理效率,讓SSD故障率大幅降低,避免因突發(fā)問(wèn)題導致的業(yè)務(wù)中斷及停機風(fēng)險。
在DeepSeek等大模型加速落地的今天,存儲系統的價(jià)值已從單純的“數據容器”升級為“智能化基礎設施的核心組件”。憶聯(lián)基于產(chǎn)品的高能效比設計、場(chǎng)景化技術(shù)特性構建及智能化運維能力,為數據中心客戶(hù)提供最佳TCO存儲解決方案。以UH812a為例,其單位成本下的性能(IOPS per $)指標比上一代Gen4產(chǎn)品(UH811a/UH831a)提升了1.62-2.2倍。這不僅能為客戶(hù)節省數據中心整體使用成本,同時(shí)存儲效率、可靠性的提升也將為用戶(hù)提供更好的業(yè)務(wù)體驗,助力企業(yè)長(cháng)期業(yè)務(wù)增長(cháng),實(shí)現經(jīng)濟效益與社會(huì )效益的協(xié)同與共贏(yíng),增強企業(yè)的市場(chǎng)競爭力。
未來(lái),隨著(zhù)AI與云計算的深度融合,憶聯(lián)將持續以技術(shù)創(chuàng )新突破存儲邊界,為千行百業(yè)的智能化轉型夯實(shí)存力底座,攜手伙伴共筑大模型新生態(tài)。
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