1 驗證環境

1.1 本次驗證硬件配置

類型	型號	硬件配置	備注
服務器	2U2路（X86）	CPU：Intel? Xeon? Gold 6330 CPU@2.00GHz*2	3臺
		內存：8*32GB
		存儲控制器：支持RAID 5（數據盤）
		網卡：1*2端口10GE以太網卡
硬盤	憶聯SSD	系統盤：2*480GB SATA SSD 數據盤：6*3.84TB SAS SSD（UM511a）
交換機	10GE 交換機	48端口10GE交換機	/

1.2 本次驗證軟件配置

類型	型號	版本	備注
操作系統	redhat（x86）	7.9	/
GBase版本	GBase 8a	GBase8a_MPP_Cluster-License-9.5.3.14	/
客戶端	gccli	9.5.3.14	/
數據庫壓測	TPC-DS	3.2.0rc1	開源
數據庫壓測	TPC-H	3.0.0	開源
網絡監控	SAR	10.1.5	OS自帶
IOSTAT	盤側IO統計	10.0.0	/
MPSTAT	CPU利用	10.1.5	/

1.3 本次驗證組網規劃

圖2：本次GBase 8a MPP組網規劃架構圖

2 驗證方法

步驟1：將6塊SAS UM511a配置Raid5。

步驟2：創建數據庫和表

?  使用TPC-H工具評估數據庫分析處理能力，需要提前創建數據庫和TPC-H內置的8張表；

? 使用TPC-DS工具評估數據庫分析處理能力，提前創建數據庫和TPC-DS內置的25張表。

步驟3：參數調優

根據GBase建議進行相關參數調優。

步驟4：數據生成

? TCH-H通過dbgen工具可以通過設置參數生成所需的測試數據，命令參數為/dbgen -C 10 -S 1 -s 3000 –vf；

? TPC-DS通過dsdgen工具可以通過設置參數生成所需的測試數據，命令參數為./dsdgen -scale 3000 -dir testdata -force -parallel 10 -child 1。

步驟5：數據加載

? 數據導入時，在GBASE集群本地節點搭建FTP服務器，通過FTP加載數據。當一個表包含多個數據文件時，將單表的多個數據文件集成一個導入語句中，以單表為粒度分別加載測試數據至8張數據庫表中。

步驟6：SQL執行

? 獨立的客戶端，通過業務平面網絡與GBase集群通信，使用gccli工具執行TPC-H 22個SQL用例，參考命令為/home/GBase/gccli_install/gcluster/server/bin/gccli -h 10.28.100.38 -uroot -Dtpch -vvv < query_1.sql。

3 驗證結果

本次在GBase 8a MPP場景下驗證結果如下：

3.1憶聯SAS SSD在Raid邏輯卷帶寬性能測試下的表現

圖3：憶聯SAS盤在Raid邏輯卷帶寬性能測試下的表現

在本次測試中，將6個SAS SSD配置Raid5，12塊SATA配置Raid50，在Server主機使用FIO測試工具進行128KB順序讀寫帶寬性能壓測。從圖3結果表現可知，SAS SSD讀寫帶寬更優，讀帶寬比SATA有19.6% 左右提升，寫帶寬提升34% 左右，展現了SAS SSD在Raid邏輯卷帶寬下的絕對優勢。

3.2憶聯SAS SSD在單盤故障降級&重構讀性能下的表現

圖4：憶聯SAS SSD在單盤故障降級&重構讀性能下的表現

單盤降級讀性能是指RAID組在單盤故障或拔出情況下的RAID組邏輯卷讀業務性能，重構性能是指但盤故障后，RAID同時進行熱備盤數據重構和業務下發時的業務側性能。本次通過將6塊憶聯SAS SSD配置Raid5后，在一塊SSD故障條件下進行測試。

如圖4所示，不管是在單盤降級讀性能還是在重構讀帶寬條件下，SAS盤的表現都優于SATA，單盤降級讀性能優于SATA 22.7% 左右，重構讀帶寬性能上比SATA最大有38.4% 左右的提升。

3.3憶聯SAS SSD在TPC-DS場景下的表現

圖5：TPC-DS場景下憶聯SAS SSD的表現

TPC-DS測試是通過FTP協議加載數據到GBase數據庫表。從圖5可見，在相同物理硬件環境下，SAS SSD不管是在數據導入還是在SQL用例執行時間上所用時間都略低于SATA SSD，具備一定時間優勢。

3.4 憶聯SAS SSD在TCP-H場景下的表現

圖6： TPC-H場景下憶聯SAS SSD的表現

TPC-H測試是通過FTP協議加載數據到GBase數據庫表。圖6展現了SAS SSD以及SATA SSD在TPC-H測試下的表現，其中SAS SSD總用時略優于SATA SSD ，數據導入時間優于SATA約6% ，對SQL用例執行時間上相比SATA SSD降低了3% 左右。