當下，開(kāi)源大模型DeepSeek憑借其強大的語(yǔ)言理解和生成能力，已成為全民追捧的AI工具。無(wú)論是文案創(chuàng )作還是代碼編寫(xiě)，只需“DeepSeek一下”即可輕松解決。然而，隨著(zhù)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量的激增，服務(wù)器無(wú)響應、等待時(shí)間長(cháng)等問(wèn)題也屢見(jiàn)不鮮。一時(shí)間，能夠離線(xiàn)運行，且更具隱私性的DeepSeek端側部署也成為新風(fēng)向。

本地部署雖具備諸多優(yōu)點(diǎn)，但對電腦的硬件配置卻有一定的要求。大模型包含大量參數，即使是蒸餾過(guò)的小模型，模型大小也動(dòng)輒幾十GB甚至上百GB。電腦除了需要CPU、GPU能夠高效運行之外，一款高性能的SSD也必不可少。 憶聯(lián)AM541搭載新一代Jaguar6020主控，內置高容量SRAM及IO加速模塊，順序讀取速度高達7000 MB/s，能夠輕松應對DeepSeek大模型加載等高負載場(chǎng)景，為用戶(hù)提供流暢的使用體驗，讓用戶(hù)真正實(shí)現“DeepSeek自由”。

適配度100%，大模型首次加載絲滑流暢

在DeepSeek本地加載運行過(guò)程中，SSD是整個(gè)數據流的第一棒。當DeepSeek完成本地部署后，模型文件即保存在SSD中。當用戶(hù)加載模型時(shí)，會(huì )先將大模型文件從SSD讀取到系統內存中，再由內存中轉傳輸到顯存，由GPU進(jìn)行推理運算。因此，SSD的性能越好，就能越快將數據傳輸到GPU進(jìn)行計算，體現在實(shí)際應用中就是大模型的加載時(shí)間越短。

加載大模型時(shí)數據流方式

為了驗證憶聯(lián)AM541的性能及場(chǎng)景適配度，我們通過(guò)Ollama模型框架在本地部署了Deepseek-R1 8B模型，采用憶聯(lián)AM541 1TB SSD及國內友商1TB A產(chǎn)品搭配GeForce RTX 3060 Ti 顯卡，在同等環(huán)境下進(jìn)行了模型加載測

系統配置

大模型加載時(shí)SSD狀態(tài)（見(jiàn)右側圖）

測試結果顯示，搭載AM541的PC在加載大模型時(shí)表現出色，首次加載時(shí)間（最快）僅為2.486秒，領(lǐng)先國內一線(xiàn)SSD廠(chǎng)商同類(lèi)產(chǎn)品約9%。這一成績(jì)充分體現了AM541對DeepSeek等高負載應用100%適配，能夠為用戶(hù)帶來(lái)更加流暢的使用體驗。 

順序讀突破7GB/s，硬核性能助力用戶(hù)暢享“DeepSeek自由”

更短加載時(shí)間背后，反映的是SSD更高的性能及更加靈活的場(chǎng)景適應性。得益于SoC內置的加速模塊，AM541的標稱(chēng)順序讀寫(xiě)速度達到了7000 MB/s、5600 MB/s ，4KB隨機讀寫(xiě)速度可達800K IOPS、800K IOPS。從DeepSeek加載時(shí)的pattern解析來(lái)看，AM541性能波峰接近7GB/s，這與其標稱(chēng)的性能高度吻合。

AM541緣何更快？測試人員進(jìn)一步對加載過(guò)程進(jìn)行了trace解析，發(fā)現模型加載過(guò)程主要以大size命令的低QD順序讀為主，而AM541自帶的Big SRAM策略及延遲控制機制在處理此類(lèi)命令時(shí)優(yōu)勢明顯，使得大模型加載時(shí)間大幅領(lǐng)先友商。

此外，經(jīng)測試發(fā)現，當大模型在搭載AM541的電腦上完成首次加載后，模型文件即被DRAM緩存，因此當設備Idle后再次加載時(shí)，模型文件可以直接從DRAM傳輸到VRAM，加載時(shí)間比首次更快，真正將DeepSeek變?yōu)橛脩?hù)的“私人工具“，隨時(shí)暢享“DeepSeek自由”。

擁抱大模型，憶聯(lián)為AI生態(tài)持續助力

隨著(zhù)AI本地化趨勢的加速，DeepSeek一體機等終端設備也逐漸普及。在消費電子領(lǐng)域，已有主流 PC廠(chǎng)商將DeepSeek大模型嵌入AIPC中，多款手機也開(kāi)始發(fā)力AI大模型。未來(lái)，個(gè)人電腦、手機等終端設備極有可能會(huì )搭載多種大模型，甚至各種行業(yè)應用也會(huì )接入大模型。面對不同參數規模的AI模型，以及不同模型頻繁切換帶來(lái)的高頻讀寫(xiě)過(guò)程，SSD不僅要有足夠大的容量，同時(shí)對SSD的全面性能及穩定性都是一種考驗。

依托硬件加速及先進(jìn)的軟件算法，AM541不僅在低QD Latency上具備優(yōu)勢，在多種混合讀寫(xiě)中均有出色表現，可輕松應對多應用場(chǎng)景。

在PCMark10測試中，AM541跑分超過(guò)了3700，比友商同類(lèi)產(chǎn)品A高出約300分，在辦公、游戲、內容創(chuàng )作等多個(gè)場(chǎng)景中性能領(lǐng)先，其中，在常見(jiàn)的數字內容創(chuàng )作中，AM541平均比友商同類(lèi)產(chǎn)品快10.5%。

AI浪潮奔涌不停，技術(shù)創(chuàng )新日新月異，作為底層硬件支撐，SSD在A(yíng)I本地化進(jìn)程中扮演著(zhù)關(guān)鍵角色。憶聯(lián)AM541憑借其硬核性能，不僅為DeepSeek大模型的本地化部署提供了高效解決方案，也為用戶(hù)帶來(lái)了前所未有的使用體驗。未來(lái)，憶聯(lián)將緊跟行業(yè)趨勢，聚焦端側大模型的技術(shù)痛點(diǎn)，推進(jìn)技術(shù)創(chuàng )新與產(chǎn)品迭代，為AI生態(tài)的繁榮發(fā)展提供持續動(dòng)能。