席卷全球的數字經(jīng)濟浪潮下，高效的數據存儲與處理能力已成為搶占AI時(shí)代技術(shù)高地的關(guān)鍵?；?span>Docker部署的MySQL，憑借其靈活的部署方式、高效的資源利用率、出色的隔離性與穩定性，正成為眾多AI應用項目的首選數據庫方案。

憶聯(lián)Docker+MySQL方案優(yōu)勢如下：

l   基于PCIe 5.0企業(yè)級SSD，整合Namespace技術(shù)與QoS優(yōu)化策略，實(shí)現存儲資源的精細化管理。

l   將 Namespace 性能與 QoS 閾值的偏差控制在 2% 以?xún)?，在只讀及混合讀寫(xiě)場(chǎng)景下，進(jìn)一步將偏差控制在 1% 以?xún)取?span>

l   提供高效穩定、安全可靠的智能存儲管理，驅動(dòng)AI應用極致性能釋放與高效數據流轉，是確保企業(yè)級客戶(hù)數據服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵保障。  

背景

隨著(zhù)數字化轉型的加速推進(jìn)，人工智能（AI）技術(shù)已成為驅動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的核心引擎，從智能語(yǔ)音交互系統到復雜的計算機視覺(jué)識別體系，AI技術(shù)正以顛覆性的力量重塑各行業(yè)發(fā)展格局。而支撐AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的底層基石，則是強大的數據處理與存儲能力，無(wú)論是深度學(xué)習模型訓練過(guò)程中產(chǎn)生的海量訓練數據，還是運行階段持續產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數據，都對數據存儲與管理系統提出了前所未有的挑戰。

在AI應用的數據管理環(huán)節，數據庫系統發(fā)揮著(zhù)關(guān)鍵作用。作為全球使用最廣泛的開(kāi)源關(guān)系型數據庫之一，MySQL憑借其開(kāi)源特性、系統穩定性和運行高效性，成為眾多AI項目的首選數據庫解決方案。然而，傳統的MySQL部署模式在靈活性與資源利用效率方面存在一定局限。在此背景下，基于Docker的容器化部署技術(shù)為MySQL的應用帶來(lái)了新的解決方案。

技術(shù)簡(jiǎn)介

Docker作為一種先進(jìn)的容器化技術(shù)，能夠將MySQL數據庫及其所有依賴(lài)環(huán)境封裝為輕量化、可移植的容器單元。這種部署方式類(lèi)似于構建獨立的數字應用模塊，可在不同的計算環(huán)境中快速部署和運行，顯著(zhù)提升資源利用效率。由于容器之間具備良好的隔離性，有效避免了傳統部署模式中常見(jiàn)的環(huán)境沖突問(wèn)題，尤其適用于AI項目快速迭代和多項目并行開(kāi)發(fā)的應用場(chǎng)景，為AI應用提供了穩定、高效的數據存儲與管理支持。在Docker容器化部署MySQL的過(guò)程中，數據存儲性能的優(yōu)化成為提升整體效能的關(guān)鍵一環(huán)，固態(tài)硬盤(pán)（SSD）技術(shù)的迭代革新在此扮演著(zhù)舉足輕重的角色。

相較于傳統機械硬盤(pán)，SSD憑借其高速讀寫(xiě)能力和低延遲特性，不僅突破了存儲I/O瓶頸，更能與Docker輕量級容器化技術(shù)深度契合——通過(guò)減少數據存取等待時(shí)間，充分釋放存儲性能潛力，為容器化部署MySQL的高效運行筑牢存儲根基。Namespace（以下簡(jiǎn)稱(chēng)NS）作為SSD技術(shù)的重要創(chuàng )新，進(jìn)一步突破了傳統存儲模式的性能瓶頸。NS本質(zhì)上是SSD的邏輯分區技術(shù)，能夠將單塊物理SSD劃分為多個(gè)獨立的虛擬存儲單元，每個(gè)單元均可進(jìn)行獨立管理和配置，有效提升SSD的利用率。在此基礎上，NS技術(shù)下配置QoS（Quality of Service，服務(wù)質(zhì)量）策略，能夠進(jìn)一步強化存儲性能管理的精細化程度。

為驗證在NS下配置QoS對基于Docker部署的MySQL數據庫（以下簡(jiǎn)稱(chēng)Docker化MySQL）的價(jià)值，憶聯(lián)在PCIe Gen5 ESSD UH812a上展開(kāi)實(shí)測。

圖1：基于Docker 部署的MySQL場(chǎng)景系統架構示意圖

Docker化MySQL解決方案測試配置及步驟

硬件環(huán)境配置

軟件環(huán)境配置

測試步驟

?  在測試節點(diǎn)完成 Docker 等相關(guān)測試環(huán)境的部署；

?  將測試盤(pán)劃分成多個(gè)獨立的NS，以實(shí)現資源的有效隔離；

?  針對每個(gè) NS 分別啟動(dòng)對應的 Docker 鏡像，并下發(fā)測試任務(wù)，同時(shí)監控物理盤(pán)的IO使用情況，在測試進(jìn)程中合理配置 QoS 策略；

?  收集測試過(guò)程中產(chǎn)生的各項數據，為后續深入的性能分析與評估提供數據支撐。

Docker化MySQL解決方案測試關(guān)鍵結果

實(shí)測時(shí)，將SSD劃分成4個(gè)NS，每個(gè)NS分別啟動(dòng)MySQL容器，同時(shí)執行數據庫只讀/只寫(xiě)/混合讀寫(xiě)操作，30分鐘后配置QoS，繼續執行操作，并記錄數據。

只讀場(chǎng)景：UH812a NS下QoS功能精細化流控表現亮眼

圖2：UH812a在MySQL只讀場(chǎng)景下的IOPS實(shí)測對比

圖3：UH812a在MySQL只讀場(chǎng)景下的帶寬實(shí)測對比

在對只讀場(chǎng)景開(kāi)展測試時(shí)，我們將NS下的IOPS QoS閾值設定為7000，帶寬QoS閾值設定為95MB/s。測試數據顯示，UH812a在每個(gè)NS下的只讀IOPS及帶寬實(shí)測性能表現極為穩定，與QoS閾值的差距均控制在1%以?xún)?。其中?span>IOPS實(shí)測值與QoS閾值的最大偏差僅為0.26%，帶寬實(shí)測值與QoS閾值的最大差距也僅為0.53% 。這一結果充分證明，在Docker化MySQL的只讀場(chǎng)景下，UH812a的NS技術(shù)能夠精準執行QoS設置，實(shí)現精細化流控。

只寫(xiě)場(chǎng)景：UH812a NS下QoS功能為高負載業(yè)務(wù)筑牢存儲保障防線(xiàn)

圖4：UH812a在MySQL只寫(xiě)場(chǎng)景下的IOPS實(shí)測對比

圖5：UH812a在MySQL只寫(xiě)場(chǎng)景下的帶寬實(shí)測對比

在只寫(xiě)場(chǎng)景下，當IOPS的QoS閾值設置為8000，帶寬的QoS閾值設置到140MB/s時(shí)，UH812a依舊展現出強大的流控實(shí)力。在IOPS性能方面，其與QoS閾值的最大差距僅為0.28%；在帶寬性能上，最大差距也不過(guò)1.86%。由此可見(jiàn)，基于Docker化MySQL環(huán)境，UH812a NS技術(shù)下的QoS功能執行穩定且高效，整體性能波動(dòng)范圍牢牢控制在2%以?xún)?，為高負載業(yè)務(wù)提供堅實(shí)保障。

混合讀寫(xiě)場(chǎng)景：UH812a NS下QoS功能實(shí)現資源高效管控與性能強力保障

圖6：UH812a在MySQL混合讀寫(xiě)場(chǎng)景下的IOPS實(shí)測對比

圖7：UH812a在MySQL混合讀寫(xiě)場(chǎng)景下的帶寬實(shí)測對比

在更為復雜的混合讀寫(xiě)場(chǎng)景驗證中，我們將IOPS的QoS閾值配置為37000，帶寬QoS閾值配置為700MB/s。通過(guò)實(shí)測可見(jiàn)，UH812a在混合讀寫(xiě)性能方面，與QoS閾值的差距均小于1%。其中，IOPS與QoS閾值的最高波動(dòng)僅為0.23%，帶寬與QoS閾值的最高波動(dòng)也僅有0.29% 。這意味著(zhù)在復雜的混合讀寫(xiě)工作負載下，UH812a依然能夠精準落實(shí)性能QoS設置，實(shí)現卓越的資源管控與性能保障。

測試結論

實(shí)測表明，在容器化 MySQL 環(huán)境中，無(wú)論是只讀、只寫(xiě)還是混合讀寫(xiě)場(chǎng)景，UH812a 的 NS 技術(shù)均能精準執行 QoS 設置，提供高效穩定的性能表現，有力支撐企業(yè)數據存儲與處理需求。

基于Docker化MySQL的數據流控方案，高效提升存儲利用效率，顯著(zhù)降低TCO

?  彈性資源定制：根據AI項目需求分配專(zhuān)屬存儲單元，高優(yōu)先級項目（如深度學(xué)習模型訓練）可獨享高容量、高性能NS，通過(guò)QoS鎖定帶寬和I/O資源，保障數據讀寫(xiě)效率；實(shí)時(shí)類(lèi)AI應用則憑借NS的低延遲特性與QoS保障，實(shí)現數據微秒級響應，加速業(yè)務(wù)決策。

?  數據安全隔離：不同項目數據存儲于獨立NS，支持動(dòng)態(tài)調整資源配額，避免資源爭搶?zhuān)_保關(guān)鍵任務(wù)穩定運行。

?  智能運維提效：簡(jiǎn)化數據全生命周期管理，管理員通過(guò)NS快速完成數據分類(lèi)、備份恢復等操作，配合Docker容器與QoS動(dòng)態(tài)調控，顯著(zhù)降低運維復雜度，釋放人力成本。

?  成本優(yōu)化保障：資源按需分配與動(dòng)態(tài)調度，避免硬件資源浪費，在保障性能前提下，幫助客戶(hù)降低存儲基礎設施投入與運維成本，降低整體TCO。

結語(yǔ)

在數字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的時(shí)代浪潮中，憶聯(lián)以行業(yè)領(lǐng)先的創(chuàng )新力及卓越的產(chǎn)品力成為推動(dòng)數據生態(tài)革新的重要力量。從AI應用場(chǎng)景的拓展，到數據庫部署模式的創(chuàng )新，憶聯(lián)SSD始終以高效存儲為核心，為各類(lèi)前沿應用提供堅實(shí)支撐，加速數據價(jià)值釋放。

面向未來(lái)，隨著(zhù)技術(shù)的持續演進(jìn)與融合，憶聯(lián)將繼續深耕存儲領(lǐng)域，以更智能、更可靠的存儲解決方案，賦能AI應用邁向新高度，為數字世界的創(chuàng )新發(fā)展注入持久動(dòng)力，開(kāi)啟數據存儲與智能應用協(xié)同發(fā)展的全新篇章。